Το πρώτο special drop που είχαμε στείλει, αφορούσε το AI όταν είχε γίνει η πρώτη μεγάλη “έκρηξή” του. Από τότε, έχουν περάσει 18 μήνες και το AI ακόμα αποτελεί ένα από τα κυριότερα θέματα της επικαιρότητας, τεχνολογικής και μη.
Ως επαγγελματίες και ως εταιρεία, μας απασχολεί ιδιαίτερα η Τεχνητή Νοημοσύνη και γι’ αυτό παρακολουθήσαμε το 2ο GenAI Summit που διοργανώθηκε στο Ευγενίδειο Ίδρυμα μεταξύ 29 Φεβρουαρίου και 2 Μαρτίου.
Ιδού όσα μας έκαναν περισσότερη εντύπωση.
🍒 2 είναι τα κύρια συστατικά κάθε τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης:
Οι πηγές δεδομένων του συστήματος. Άλλη “άποψη” θα έχει αν η βάση δεδομένων του έχει μέσα τα άπαντα του Στάλιν και τελείως άλλη “άποψη” αν έχει μέσα τα άπαντα του Χίτλερ.
Ο τρόπος επεξεργασίας των δεδομένων. Υπάρχουν πάρα πολλά και διαφορετικά μοντέλα επεξεργασίας. Κάθε μοντέλο, έχει εκπαιδευτεί διαφορετικά και αντιλαμβάνεται με άλλο τρόπο την πραγματικότητα.
🇪🇺 Το “παιχνίδι” της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει 2 μεγάλους αντιπάλους: τις ΗΠΑ και την Κίνα. Η Ευρώπη προσπαθεί να λειτουργήσει ως ρυθμιστής της παγκόσμιας αγοράς με το EU AI Act, όπως έκανε και με το GDPR.
🥲 Οι προκαταλήψεις της Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν υπεύθυνο και αυτός είναι ο άνθρωπος. Ο άνθρωπος δίνει τα δεδομένα στο εκάστοτε σύστημα και, κατ’ επέκταση, το σύστημα δίνει απαντήσεις βάσει αυτών. Αν “βελτιώσουμε” τους ανθρώπους, θα βελτιώσουμε και το AI.
👷🏼 Η Μαρίλυ Νίκα απάντησε στην ερώτηση του εκατομμυρίου:
-Θα με αντικαταστήσει το AI;
-Όχι, αλλά θα σε αντικαταστήσει ένας εργαζόμενος που ξέρει να χειρίζεται το AI.
🙄 Το AI θεωρητικά μας βοηθάει να παίρνουμε καλύτερες αποφάσεις καθώς έχει την ευχέρεια να ψάχνει πληροφορίες και να τις συνδυάζει σε λίγα μόνο δευτερόλεπτα ενώ σε εμάς θα έπαιρνε ώρες. Όταν βελτιωθεί η ποιότητα των απαντήσεων, τότε θα μπορούμε να το εμπιστευόμαστε ώστε να αποφασίζει πραγματικά μόνο του.
🚧 Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει σημαντικά το output των junior ή μέτριων εργαζομένων. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να βελτιώσει ακόμα τους έμπειρους και αποτελεσματικούς επαγγελματίες. Υπάρχουν και.. αποδείξεις!
🤷🏼♂️ Κανείς δεν ξέρει τι ακριβώς να κάνει με την Τεχνητή Νοημοσύνη, οπότε τη δοκιμάζουν σε όλα τα functions των οργανισμών: Logistics, Marketing, Legal, R&D, Customer Support, Finance, HR, Sales και όπου αλλού γίνεται. Ακριβώς γι’ αυτό, η έκθεση των εταιρειών στο AI είναι τεράστια.
📚 Οι αλλαγές στο εκπαιδευτικό σύστημα θα είναι κοσμογονικές καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει ένα μοντέλο προσωποποιημένης εκπαίδευσης για κάθε μαθητή. Όμως, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα αντικαταστήσει ποτέ τον δάσκαλο.
🧬 Η τεχνολογία της Τεχνητής Νοημοσύνης βρίσκεται πιο μπροστά από τις χρήσεις της καθώς το AI χρησιμοποιείται κυρίως για απλά, διαδικαστικά και επαναλαμβανόμενα tasks όπως η έρευνα. Όμως, ο χρόνος που γλιτώνει στους εργαζομένους είναι τεράστιος.
👨🏼💻 Δεν θα μπορούσα να γράψω καλύτερα όλους τους προβληματισμούς που υπάρχουν γύρω από το AI από αυτό το slide που ετοίμασε η Sasha Rubel, που είναι Head of Artificial Intelligence/Machine Learning και Public Policy για την περιοχή του EMEA στην Amazon.
🧪 Όλες οι μεγάλες εταιρείες ασχολούνται με την Τεχνητή Νοημοσύνη, πειραματίζονται μαζί της και προσπαθούν να την καταλάβουν. Οι μικρές εταιρείες -τα λεγόμενα SMEs- δεν ασχολούνται μαζί της γιατί δεν μπορούν να δουν μετρήσιμα αποτελέσματα ακόμα.
💰 Ο Niko Bonatsos αναγνώρισε το επενδυτικό hype γύρω από το AI. Όμως, δεν πιστεύει ότι είναι μόνο hype καθώς τα fundamentals μίας AI επένδυσης παραμένουν ίδια με μία οποιαδήποτε άλλη επένδυση: η ομάδα, η τεχνολογία, το προϊόν και τα έσοδα.
📚 Αυτά είναι τα τέσσερα βιβλία που αναφέρθηκαν στα διάφορα sessions του GenAI Summit:
⏭️ Το επόμενο GenAI Summit θα πραγματοποιηθεί τον Οκτώβριο.
👀 Η προσωποποίηση των υπηρεσιών, σε οποιοδήποτε vertical, είναι ένα από τα μεγαλύτερα πλεονεκτήματα της Τεχνητής Νοημοσύνης.
💭 Σε έναν κόσμο που το AI μπορεί να παράξει ψεύτικα κείμενα, ψεύτικες φωτογραφίες, ψεύτικα videos και ψεύτικα ηχητικά, είναι απαραίτητο να αναπτυχθεί περισσότερο η κριτική σκέψη των ανθρώπων.
✍🏼 Έδωσα στο Chat-GPT τις σημειώσεις μου από το συνέδριο και του ζήτησα να τις κάνει summarise σε 3 tweets. Αυτό είναι το αποτέλεσμα:
01/03: GenAI Summit takeaways:
Collaboration with AI, not against it.
Acknowledgment of bias in both human decisions and AI.
Need for human oversight despite AI advancement.
02/03: Key concerns & opportunities:
Legal liability between creators & users.
Importance of quality data sets.
Balance between personalization & privacy.
AI's role in education, with focus on teacher upskilling.
03/03: Challenges & reflections:
Non-linear changes driven by AI.
Necessity for critical thinking alongside AI integration.
Regulatory roles of different regions.
Education's focus on methodology and adaptability.
🤔 Κάποια ερωτήματα που -μάλλον- θα αργήσουν να απαντηθούν επίσημα:
Ποιος είναι νομικά υπεύθυνος αν το AI κάνει κάτι “λάθος”;
Σε ποιον ανήκει ένα έργο που έχει παραχθεί από το AI;
Σε αυτό το πλαίσιο, κλείνουμε αυτό το special drop με ένα ηθικό δίλημμα:
Ένας χρήστης ζητάει από το AI να σχεδιάσει ένα εικαστικό με μία γάτα στο στυλ που θα το έκανε ο Picasso. Σε ποιον ανήκουν τα δικαιώματα του έργου και γιατί;